Chỉ mất chừng 2 giây, “robot lễ tân” tại trường trường ĐH Công nghệ (ĐHQG Hà Nội) có thể nhận diện gương mặt sinh viên, người ra vào trường trong khoảng cách 2m. Nếu không đeo khẩu trang hoặc đeo khẩu trang không đúng cách, ngay lập tức robot phát thông báo nhắc nhở.
Robot có khả năng phát hiện người ra vào, đồng thời nhận diện người đó có đeo khẩu trang hay không để đưa ra nhắc nhở. Trong mùa dịch COVID-19, bảo vệ thường phải nhắc nhở mọi người đeo khẩu trang khi ra vào trường. Nay việc đó đã có “robot lễ tân” hỗ trợ. Robot sẽ nhận diện gương mặt, dữ liệu robot sẽ lưu lại hình ảnh những người không đeo khẩu trang, phát âm thanh nhắc nhở. Điều vui mừng là số lượng người không đeo khẩu trang càng ngày càng giảm, Bùi Duy Nam (khoa Điện tử Viễn thông, trường ĐH Công nghệ) - đại diện nhóm nghiên cứu cho biết.
Robot có kích thước gần bằng người thật, được đặt ở cửa ra vào của tòa nhà, thu hút sự chú ý của những người đi qua. Nam cho biết, “cô robot” lễ tân được phát triển dựa trên nền tảng robot mang tên FUSO. Trong mùa dịch, trường “đặt hàng” nhóm nghiên cứu và chế tạo robot phát hiện người không đeo khẩu trang và đưa ra những lời nhắc nhở hữu ích nhằm phòng chống dịch COVID-19.
Sau hai tuần mày mò nghiên cứu và lập trình, “robot lễ tân” nhanh chóng hoàn thành với hình dáng khá giống người con gái cao 1,5m, cấu tạo gồm bốn phần chính: camera cảm biến, máy tính nhúng, hệ thống âm thanh và bộ nguồn điện. Khi camera được gắn trong thân hình “robot lễ tân” sẽ gây được chú ý và tạo hiệu ứng nhiều hơn cho sinh viên, giảng viên trong trường.
Bùi Duy Nam cùng bạn nhóm sinh viên đã sáng chế ra "robot lễ tân" nhắc đeo khẩu trang trong dịch COVID-19. Thông qua bộ phận cảm biến trên mắt robot sẽ thu hình ảnh trực tiếp, máy tính sẽ phân tích hình ảnh trên cơ sở đã lập trình sẵn. Khó nhất với robot này là phải nhận diện nhiều khẩu trang, nhiều khuôn mặt. Hiện nay độ nhận diện chính xác của robot lên đến 90%. “Phần mềm xử lý bắt được cả khuôn mặt. Chẳng hạn hở mũi, hở miệng thì robot xác định là không đeo khẩu trang, đeo khẩu trang không đúng cách, robot cũng phát hiện ra. Độ nhận diện của robot là vài giây kể từ lúc người từ xa bước tới, trong khoảng cách là 2m”, Duy Nam chia sẻ.
Một số sản phẩm công nghệ sáng tạo được giảng viên và sinh viên đưa vào ứng dụng trong dịch COVID-19. Chia sẻ khó nhất là dữ liệu về robot này chưa có nhiều trên thị trường, do vậy nhóm phải làm việc khá vất vả để tạo thêm dữ liệu cho robot nhận dạng đúng và chính xác. “Những nghiên cứu về robot giúp chúng mình có thêm nhiều kiến thức, ứng dụng kiến thức bài giảng vào thực tế để tạo ra sản phẩm có ích cho xã hội. Đặc biệt, trong dịch COVID-19, chúng mình thấy vui vì có thể góp được công sức nhỏ vào công tác phòng chống dịch”, Nam bộc bạch.
Thời gian tới, nhóm sẽ tiếp tục nghiên cứu phát triển “robot lễ tân” có thể đo thêm thân nhiệt, cảnh báo người có thân nhiệt cao và xử lý phần cứng gọn gàng hơn để thuận lợi cho quá trình cài đặt, di chuyển.
