Trường ĐH Quốc tế Sài Gòn (SIU) vừa tổ chức hội thảo "Các hệ thống AI ứng dụng trong giáo dục và y tế", với sự tham gia của các nhà khoa học, chuyên gia công nghệ, giáo dục, y tế hàng đầu đến từ các viện nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp công nghệ nổi tiếng trong nước và quốc tế.
Đại diện trường ĐH Quốc tế Sài Gòn cho biết, hội thảo được tổ chức nhằm tạo diễn đàn để các nhà khoa học trong nước và quốc tế trao đổi học thuật, chia sẻ kiến thức, thảo luận về các thách thức thực tiễn mà giáo dục và y tế đang đối mặt, đồng thời khai thác tiềm năng của AI để tạo nên các giải pháp đột phá. Hội thảo được kỳ vọng nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cho giảng viên, sinh viên, học viên cao học và khuyến khích tư duy sáng tạo trong nghiên cứu khoa học để tạo ra các công trình mang giá trị quốc tế.
Hội thảo tập hợp 27 tham luận, trong đó có 9 tham luận được trình bày trực tiếp từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ, y tế và giáo dục.
 |
Các chuyên gia chia sẻ tại buổi hội thảo. |
Trong lĩnh vực giáo dục, hội thảo tập trung vào các vấn đề nổi bật như sử dụng AI để cá nhân hóa học tập và nâng cao hiệu quả giảng dạy; tích hợp công nghệ AI vào quản lý trường học và đánh giá học sinh; ứng dụng ChatGPT và các công cụ AI trong soạn giáo án, thiết kế bài giảng.
Ở lĩnh vực y tế, các tham luận nêu bật vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y học và cá nhân hóa điều trị; ứng dụng AI để cải thiện quy trình chăm sóc bệnh nhân và phát triển dược phẩm; đạo đức AI trong y học: quản lý rủi ro và bảo vệ quyền riêng tư.
GS. TS Đỗ Phúc (trường ĐH Công nghệ thông tin, ĐHQG TP. HCM) cho biết, mỗi năm, quá trình đánh giá danh hiệu học thuật được tổ chức và mỗi ứng viên gửi một hồ sơ chi tiết với rất nhiều thành tích nghiên cứu và giảng dạy. Việc xử lý khối lượng hồ sơ lớn trong thời gian hạn hẹp là một công việc đòi hỏi trí tuệ và tốn nhiều thời gian.
Trong tham luận "Nghiên cứu ứng dụng NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) hỗ trợ AI và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ xử lý hồ sơ ứng viên", GS. TS Đỗ Phúc trình bày ứng dụng của một số tiến bộ NLP hỗ trợ bởi AI để hỗ trợ quá trình đánh giá hồ sơ. Bằng cách tự động hóa việc trích xuất thông tin từ các mẫu đăng ký của ứng viên và sử dụng các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI để phân tích dữ liệu. Những công cụ này bao gồm trích xuất từ khóa để xác định chủ đề nghiên cứu, nhận diện tên tác giả nước ngoài, tóm tắt nội dung bài viết và phân cụm bài viết theo tiêu đề để phát hiện nội dung trùng lặp.
Ngoài ra, tham luận của GS. TS Đỗ Phúc sử dụng các công cụ trực quan để minh họa kết quả phân tích từ nhiều hồ sơ ứng viên, làm nổi bật những thành tích của từng ứng viên.
