 |
Diễn giả chính của workshop là TS. Đào Hữu Hùng, Giám đốc Trung tâm Khoa học Dữ liệu, Khối Quản trị và Phân tích Dữ liệu, Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank). Workshop Ứng dụng GenAI trong ngân hàng hiện đại là hoạt động khoa học nằm trong khuôn khổ Hội thi khoa học sinh viên toàn quốc “Olympic Kinh tế lượng và Ứng dụng” lần thứ X, năm 2025. Hội thi do Trung ương Hội Sinh viên Việt Nam, Học viện Tài chính và Viện Toán học đồng tổ chức, nhằm thúc đẩy niềm đam mê nghiên cứu khoa học trong sinh viên. |
 |
Phát biểu khai mạc, PGS. TS Nguyễn Mạnh Thiều, Phó Giám đốc Học viện Tài chính, đã nhấn mạnh mục tiêu quan trọng của chương trình, đặc biệt lưu ý đến việc nhận diện rõ ràng các vấn đề và yêu cầu mới đặt ra đối với công tác quản lý, chiến lược phát triển nguồn nhân lực, cũng như những tác động sâu rộng đến cộng đồng và toàn xã hội trước sự bùng nổ của công nghệ, quá trình số hóa mạnh mẽ, vai trò ngày càng tăng của dữ liệu lớn và bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế. |
 |
| Workshop có sự tham dự của bà Vũ Hương Giang, đại diện Ngân hàng Thương mại Cổ phần Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank); Tiến sĩ Đoàn Quang Hưng (Trường Đại học Ngoại thương). Về phía Học viện Tài chính, có sự hiện diện của PGS. TS Nguyễn Mạnh Thiều, Phó Giám đốc Học viện Tài chính; Nhà giáo Ưu tú, PGS. TS Trương Thị Thủy, Phó Giám đốc Học viện (tham dự trực tuyến) cùng đông đảo lãnh đạo các khoa, phòng ban và sinh viên. |
Năm "chìa khóa vàng" để sinh viên ngành Kinh tế, Tài chính - Ngân hàng làm chủ cuộc chơi với Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
 |
| Trước những biến chuyển nhanh chóng của thị trường lao động và yêu cầu ngày càng cao của ngành tài chính - ngân hàng dưới tác động của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, Tiến sĩ Đào Hữu Hùng đã thẳng thắn chia sẻ năm lời khuyên tâm huyết, cụ thể và mang tính định hướng cao, giúp sinh viên khối ngành Kinh tế, Tài chính - Ngân hàng không chỉ thích ứng mà còn có thể vươn lên dẫn đầu: |
Chủ động làm chủ công nghệ nền tảng: Điều tiên quyết là sinh viên phải tự mình tiên phong trong việc tìm hiểu, nắm bắt sâu sắc và xây dựng khả năng ứng dụng hiệu quả các công nghệ mới. Trọng tâm là việc sử dụng thành thạo các công cụ Trí tuệ nhân tạo, đồng thời trang bị một nền tảng kiến thức vững chắc và cập nhật về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Mài giũa và phát huy các kỹ năng đặc thù của con người: Song song với năng lực công nghệ, cần tập trung trau dồi và không ngừng phát triển các kỹ năng mềm, những kỹ năng đặc thù mà máy móc khó có thể sao chép. Đó là tư duy sáng tạo, khả năng suy luận logic sắc bén, tư duy phản biện đa chiều và các kỹ năng tương tác hiệu quả giữa người với người (interpersonal skills) như giao tiếp, làm việc nhóm và trí tuệ cảm xúc.
Định vị bản thân là đối tác chiến lược của Trí tuệ nhân tạo: Thay vì mang tâm lý lo sợ bị công nghệ thay thế, sinh viên nên chủ động định vị mình là một người cộng tác thông minh và hiệu quả với Trí tuệ nhân tạo (AI collaborator). Điều này đòi hỏi việc học cách làm việc song hành, khai thác điểm mạnh của công nghệ để nâng cao năng suất và chất lượng công việc của bản thân.
Ưu tiên tích lũy kinh nghiệm thực chiến trong môi trường số: Lý thuyết cần đi đôi với thực hành. Sinh viên nên tích cực tìm kiếm mọi cơ hội để có được những kinh nghiệm làm việc thực tiễn, va chạm với các dự án cụ thể trong môi trường số hóa. Qua đó, không chỉ áp dụng kiến thức đã học mà còn rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề và thích ứng với các tình huống thực tế.
Cam kết với hành trình học hỏi suốt đời: Trong một thế giới mà công nghệ và tri thức thay đổi từng ngày, tinh thần cầu tiến, không ngừng học hỏi và liên tục cập nhật những kiến thức, kỹ năng mới là yếu tố then chốt. Đây là nền tảng để các bạn trẻ có thể thích ứng linh hoạt, đón đầu xu hướng và phát triển sự nghiệp một cách bền vững.
Bối cảnh GenAI: Vì sao sinh viên cần hành động ngay từ bây giờ?
Những lời khuyên sâu sắc trên được Tiến sĩ Đào Hữu Hùng đúc kết từ kinh nghiệm quản lý và triển khai các dự án công nghệ lớn, cũng như từ những phân tích thấu đáo về các xu hướng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trên toàn cầu.
Trong phần trình bày của mình, ông đã cung cấp một bức tranh toàn cảnh về lịch sử hình thành và các giai đoạn phát triển của Trí tuệ nhân tạo nói chung, làm rõ bản chất của các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models), tầm quan trọng của dữ liệu trong kỷ nguyên mới, và cách thức Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang tái định hình mạnh mẽ ngành tài chính - ngân hàng quốc tế cũng như tại Việt Nam.
  |
Giảng viên và sinh viên Học viện Tài chính trao đổi, đặt câu hỏi cho diễn giả. |
Một minh chứng cụ thể về hiệu quả và tốc độ lan tỏa của công nghệ này được ông chia sẻ là việc ứng dụng công cụ Copilot tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) đã giúp tiết kiệm trung bình khoảng 14 giờ làm việc mỗi tháng cho các tác vụ liên quan của nhân viên.
Tuy nhiên, sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh cũng đặt ra không ít thách thức mang tính hệ thống. Tiến sĩ Đào Hữu Hùng đã thẳng thắn chỉ rõ những bài toán phức tạp đang chờ đợi các nhà quản lý trong việc xây dựng chiến lược và điều hành tổ chức, áp lực ngày càng tăng đối với nguồn nhân lực trong việc phải liên tục học hỏi, thích ứng và nâng cao bộ kỹ năng, cùng những tác động đa diện đến cấu trúc cộng đồng và các vấn đề xã hội.
 |
Một trong những trăn trở lớn được ông đặc biệt nhấn mạnh là bài toán về việc xây dựng và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng được yêu cầu của khối ngành kinh tế - tài chính, trong một bối cảnh đặc trưng bởi sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, quá trình số hóa diễn ra trên mọi lĩnh vực, dữ liệu lớn trở thành một tài sản chiến lược và xu thế hội nhập kinh tế quốc tế ngày càng sâu rộng.
Con người vẫn là trung tâm, làm chủ công nghệ để kiến tạo tương lai
Trong suốt phần chia sẻ, một thông điệp quan trọng được Tiến sĩ Đào Hữu Hùng nhiều lần nhấn mạnh là vai trò trung tâm của con người. Ông khẳng định, dù Trí tuệ nhân tạo có phát triển đến đâu, đạt được những năng lực vượt trội thế nào, thì con người vẫn luôn là chủ thể đưa ra những quyết định cuối cùng và phải chịu trách nhiệm cao nhất cho những quyết định đó. Theo ông, Trí tuệ nhân tạo, dù là GenAI hay các dạng thức khác, về bản chất vẫn là một công cụ hỗ trợ đắc lực, được tạo ra để phục vụ và nâng cao năng lực của con người.
 |
Giải đáp những băn khoăn về nguy cơ Trí tuệ nhân tạo lấy mất việc làm, Tiến sĩ Hùng nhận định rằng ở thời điểm hiện tại, kịch bản này chưa thực sự diễn ra trên diện rộng. Tuy nhiên, ông cũng phác họa một viễn cảnh xa hơn, khi Trí tuệ nhân tạo có thể đạt đến trình độ Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI) – tức là các hệ thống AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nhận thức phức tạp nào mà con người có thể. Khi đó, Tiến sĩ Hùng dự báo rằng mô hình làm việc sẽ có sự chuyển dịch căn bản sang hình thức "đồng hành" (co-work), một kỷ nguyên mới nơi con người và máy móc sẽ hợp tác chặt chẽ, cộng hưởng sức mạnh để giải quyết những công việc ngày càng phức tạp và đòi hỏi cao hơn.
Những phân tích chuyên sâu, định hướng chiến lược và lời khuyên tâm huyết từ Workshop "Ứng dụng GenAI trong Ngân hàng hiện đại" được kỳ vọng sẽ tiếp thêm động lực, trang bị thêm kiến thức và chỉ dẫn quan trọng để sinh viên khối ngành kinh tế có thể tự tin hơn, chủ động hơn trong việc nắm bắt cơ hội, vượt qua thách thức và chinh phục những đỉnh cao mới trong sự nghiệp, đóng góp vào sự phát triển của nền kinh tế số Việt Nam.
