Lựa chọn AI giữa làn sóng công nghệ mới
Thời điểm Hà Lan đứng trước lựa chọn chuyên ngành cũng là những năm đầu ChatGPT bắt đầu được biết đến rộng rãi. Sự xuất hiện của công cụ này khiến Hà Lan nhận thấy tiềm năng của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và quyết định theo đuổi ngành học tại trường ĐH FPT. “Năm mình đỗ đại học và bắt đầu đăng ký chuyên ngành cũng là những năm đầu khi mới có ChatGPT, khi đó mình thấy được tiềm năng trong hướng này nên đã quyết tâm theo đuổi”, Hà Lan chia sẻ.
Từ lựa chọn ban đầu ấy, quá trình học tập dần đưa Hà Lan đến với một lĩnh vực có tốc độ thay đổi nhanh. Với Hà Lan, kiến thức được học về AI giúp xây dựng nền tảng, nhưng đó mới chỉ là điểm bắt đầu khi bước vào những bài toán thực tế. Theo Hà Lan, khi đi làm, người học phải tiếp tục tìm hiểu nhiều kiến thức khác và chỉ thực sự hiểu khi bắt tay vào thử nghiệm. Chính quá trình đó giúp Hà Lan hình thành khả năng tự học, tự tìm hiểu và sẵn sàng thử nghiệm khi tiếp cận một vấn đề mới.
Năm 2024, khi đang học năm 2, Hà Lan tham gia chương trình tuyển chọn Viettel Digital Talent. Sau khi vượt qua vòng kiểm tra năng lực và phỏng vấn, Hà Lan trải qua 3 tháng đào tạo chuyên sâu và 3 tháng thực tập dự án tại Viettel Telecom.
Kết thúc thời gian thực tập, dự án của Hà Lan đạt giải Nhì, qua đó mở ra cơ hội ký hợp đồng lao động chính thức và làm việc toàn thời gian tại Viettel Telecom với vị trí Kỹ sư Khoa học dữ liệu ngay khi vẫn đang là sinh viên.
Trải nghiệm làm việc thực tế cũng giúp Hà Lan nhận ra rõ hơn sự khác biệt giữa việc học kiến thức nền tảng và trực tiếp giải quyết một bài toán công nghệ. Nếu việc học giúp xây dựng cơ sở kiến thức, công việc thực tế đòi hỏi người làm phải tiếp tục tìm hiểu, thử nghiệm và thích ứng với những yêu cầu cụ thể. Việc cùng lúc theo đuổi học tập, công việc và các dự án không phải lúc nào cũng diễn ra thuận lợi. Hà Lan thừa nhận từng có những giai đoạn ôm quá nhiều việc và cảm thấy khá áp lực.
Trong những khoảng thời gian đó, Hà Lan cho rằng không thể có được mọi thứ theo ý muốn mà phải chấp nhận những sự đánh đổi nhất định. Khi deadline đến gần, có lúc Hà Lan phải ngủ ít hơn để hoàn thành công việc. Thời gian dành cho bạn bè hay các hoạt động câu lạc bộ cũng vì thế mà thu hẹp lại. “Đã có những giai đoạn mình ôm quá nhiều việc, những giai đoạn như thế mình cũng cảm thấy khá áp lực tuy nhiên thì cứ cố gắng rồi vượt qua thôi”, Hà Lan nói.
Những trải nghiệm đó khiến khả năng tự học trở thành một phần quan trọng trong cách Hà Lan tiếp cận công việc. Khi gặp một vấn đề chưa có sẵn lời giải, Hà Lan lựa chọn chủ động tìm hiểu và thử nghiệm thay vì chờ đợi một hướng dẫn hoàn chỉnh.
Thích ứng để không bị bỏ lại phía sau
Với một lĩnh vực thay đổi nhanh như AI, Hà Lan cho rằng kiến thức chuyên môn không phải yếu tố duy nhất quyết định khả năng theo đuổi ngành kỹ thuật lâu dài. Điều quan trọng hơn là khả năng thích ứng trước những thay đổi liên tục của công nghệ. “Mình nghĩ là giá trị của một người học và làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật nằm ở khả năng thích ứng”, Hà Lan chia sẻ.
Theo tân thủ khoa, tốc độ thay đổi của AI khiến những quy trình và cách làm việc có thể thay đổi chỉ trong khoảng sáu tháng. Vì vậy, việc liên tục cập nhật và thích nghi trở thành yêu cầu không thể tách rời đối với người học và làm việc trong lĩnh vực này. Dù công nghệ ngày càng có khả năng đảm nhiệm nhiều công việc, Hà Lan vẫn cho rằng con người giữ vai trò chính, còn công nghệ là thành phần hỗ trợ nhằm nâng cao năng suất.
Từ trải nghiệm của bản thân, Hà Lan nhìn nhận khả năng thích ứng không chỉ giúp một người tiếp tục học hỏi mà còn là yếu tố để không bị bỏ lại trong một lĩnh vực luôn vận động. Với AI, khi công nghệ tiếp tục thay đổi từng ngày, việc sẵn sàng học lại, thử nghiệm và điều chỉnh cách làm có lẽ cũng trở thành một phần của hành trình theo đuổi lĩnh vực này.
(Ảnh: NVCC)
